Ciments Molins volia incorporar tecnologies digitals per millorar el control de qualitat de la pedra procedent de pedrera i reduir la dependència de la inspecció visual. El Centre de Visió per Computador ha avaluat solucions basades en visió per computador, intel·ligència artificial, sensors i tècniques espectrals per identificar quines tecnologies poden aportar criteris més objec- tius i consistents en la classificació de la matèria primera.Aquest treball ha permès identificar les tecnologies amb més potencial per avançar cap a un control de qualitat més objectiu i automatitzat.

Projecte:

Marc del projecte: El projecte s’emmarca en el DIH4CAT i respon a la necessitat de Ciments Molins de millorar el control de qualitat de la pedra de pedrera mitjançant criteris més objectius. El Centre de Visió per Computador hi ha participat com a soci tecnològic, aplicant visió artificial i intel·ligència artificial en proves de validació. La iniciativa ha comptat amb suport del programa NextGenerationEU.

Oferta tecnològica: Metodologia basada en la combinació d’imatge RGB, anàlisi granulomètrica, mesura d’humitat i intel·ligència artificial per donar suport a la classificació i al control de qualitat de la pedra amb criteris més objectius i consistents.

Objectiu que volíeu assolir: L’objectiu del projecte era avaluar el potencial de diferents tecnologies digitals per millorar el control de qualitat de la pedra extreta a la pedrera. En particular, es volia determinar si era possible classificar millor el material, reduir la dependència de la inspecció visual i obtenir dades més objectives sobre la matèria primera. Per fer-ho, es van estudiar diferents aproximacions basades en tecnologies d’imatge, espectroscòpia, sensors i intel·ligència artificial, amb especial interès en la diferenciació entre calcita i dolomia i en l’efecte de factors com la humitat i la granulometria.La finalitat era identificar solucions útils i aplicables industrialment que contribuïssin a millorar la classificació i el control de qualitat de la matèria primera.

Nivell actual de desenvolupament: Projecte finalitzat.

Dades rellevants / impacte del projecte: El projecte ha demostrat el potencial de combinar imatge RGB, granulometria, humitat i intel·ligència artificial per fer una classificació de la pedra més objectiva i consistent. De la mateixa manera, contribueix a millorar la seguretat i les condicions de treball en reduir la dependència de la inspecció visual manual, minimitzant riscos per als operaris. També afavoreix una producció més eficient i sostenible, amb un millor aprofitament delsrecursos naturals i una reducció de residus.Els resultats també han posat de manifest les limitacions de les tecnologies espectrals per diferenciar calcita i dolomia en un entorn industrial.

Quina és la mida del grup TECNIO: 265

Impacte:

Nombre de productes o serveis desenvolupats: 1

Nous desenvolupaments en procés: 1

Ingressos generats pel projecte: 32.000 €